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QuantBuddy
QuantBuddy Skill

用自然语言完成行情查询、选股与回测

把投研问题转成可执行的数据查询、公式计算、策略回测和图表输出。你描述想法,Skill 负责把数据、条件和结果串成完整工作流。

8+

高频场景

4 步

问题到结果

全链路

查询回测出图

研究问题 / 筛选低估值且高股息的 A 股,并比较近三年表现。

Research workflow

从一句问题,到可复查的研究结果

数据即问即答

把行情、财务、估值变成一句话查询

不用在多个终端和表格之间切换,直接用自然语言获取股票、指数、行业与财务指标。

策略快速验证

从投资想法到回测净值

把均线、估值、动量、质量等想法转成选股条件、持仓信号和历史表现。

结果直接可用

输出图表、榜单与解释

自动生成候选标的、区间表现、净值曲线和可复用的投研结论。

Eight scenarios

覆盖高频投研任务

每张场景卡都给出可直接交给 Agent 的问题表达,不用先学习接口字段。

01

股票行情秒级查询

查询 A 股、港股、美股及指数的收盘价、涨跌幅、成交额、成交量等行情。

行情快查
请查询中兴通讯最新交易日的收盘价、当日涨跌幅和成交额。
02

上市公司财务快查

查询营收、净利润、ROE、毛利率、资产负债率等最近报告期指标。

财务基本面
请查询格力电器最近一个已披露报告期的毛利率、净利率和 ROE。
03

自然语言选股

用 PE、股息率、涨幅、成交额、财务指标等条件筛选股票并排序。

选股筛选
全 A 股中 PE(TTM) 低于 15 且股息率超过 3% 的股票,按股息率列前 10 名。
04

从想法到回测净值

将均线、估值、动量、质量等策略想法转成信号并回测净值。

回测策略
帮我做一个 5 日均线上穿 20 日均线的选股策略,看看历史回测表现怎么样。
05

行业与板块轮动分析

聚合申万行业或概念板块表现,输出近 N 日行业强弱排名。

行业排名
统计申万一级行业最近一个月平均涨跌幅排名前 5 的行业。
06

盘中实时选股雷达

识别涨幅榜、成交额榜、日内新高、高开高走、振幅异动等盘中机会。

盘中异动
现在全 A 股中涨幅最大的前 10 只股票是哪些?
07

事件窗口收益复盘

复盘降息、加息、涨价、政策、财报等事件后的窗口收益表现。

事件复盘
复盘过去 10 年茅台的历次涨价,以及随后一周、一个月、一年的股价表现。
08

自动生成投研图表

生成 K 线图、成交量图、策略净值曲线、多策略对比图。

图表可视化
请帮我画出贵州茅台最近半年的 K 线图,带成交量。

四步完成研究链路

  1. 1

    输入投研问题

    用自然语言描述你要查的数据、要筛的股票或要验证的策略。

  2. 2

    识别数据与条件

    自动拆解股池、资产、指标、窗口期、过滤条件和回测设定。

  3. 3

    执行查询与回测

    调用行情、财务、因子、板块、图表等 Skill 工作流完成计算。

  4. 4

    输出结构化结果

    返回榜单、统计表、净值曲线、关键指标和可解释结论。

Coverage

能力范围清晰,结果可继续使用

查询、筛选、回测和图表输出共享一套研究语义,结果可以继续交给 quant-buddy-view 发布。

A 股、港股、美股与指数行情
估值、财务与市场指标查询
全市场、板块、指数成分股筛选
多因子打分与条件选股
策略回测与基准净值对比
K 线图、净值曲线和投研图表

适合把研究步骤沉淀下来的人

主观投研人员

快速验证投资假设,减少手工取数、制表和重复查询。

量化研究员

用自然语言快速搭建因子原型、筛选逻辑和回测实验。

金融数据团队

把高频分析流程沉淀为可复用 Skill,降低协作与交付成本。

Install guide

安装指南属于 quant-buddy-skill 使用链路

quant-buddy-skill 负责行情、财务、选股、回测和图表能力;需要发布看板时,再单独安装 quant-buddy-view。

打开完整安装文档
  1. 1

    登录并获取 API Key

    进入控制台完成登录,在账户页生成或查看你的 quant-buddy-skill API Key。

    https://quantbuddy.cn/dashboard
  2. 2

    安装 quant-buddy-skill

    把 quant-buddy-skill 接入你的 AI 助手或本地 Agent 环境,后续查询会通过 API Key 鉴权。

    quant-buddy-skill
  3. 3

    需要看板时再安装 quant-buddy-view

    quant-buddy-view 是另一个 GitHub 项目。如果要把结果发布成看板,需要先单独下载并安装 quant-buddy-view。

    quant-buddy-skill -> quant-buddy-view

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从一句问题开始,完成查询、选股、回测和图表生成。登录后获取 API Key,即可接入你的 AI 助手。