QuantBuddy · 宽宝
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投资入门核心概念 · 第 5 讲零基础8 节 · 约 30 分钟QuantBuddy 真实历史

不要把鸡蛋放在一个篮子里

先认清推动资产一起涨跌的风险来源,再用真实历史检验“多买几只”是否真的更分散。

正在读取最近完成交易日…
宽宝教授与篮子、风险来源和相关性图案

选择全课使用的真实资产

后续 8 节都用这组资产计算。

切换会重置实验
正在准备场景…
阶段一 · 建立直觉第 1 节约 4 分钟

你会把 100 枚鸡蛋放在哪里?

先别寻找“标准答案”。用你现在的直觉分配,后面的每一节都会回来检验这份选择。

如果一个篮子出了问题,几乎整笔钱都会受影响,那么一个判断就决定了全部结果。

本节新词集中风险:结果过度依赖一项资产。例如单项占 80%,它的涨跌几乎决定整个组合。

四项权重可独立调整,合计最多 100%;未分配部分默认放在现金中,现金收益按 0% 计算。

最大单一篮子占比25%目前较均衡
最高权重篮子四项并列4 个篮子均为 25%
本节结论

单项占比越高,一次意外越可能主导整个组合。

想多学一点:四个篮子是什么?
当前场景的四项真实资产会贯穿全部模块;它们只服务于历史实验,不构成投资建议。
一分钟知识检查不计分

哪种情况最能说明集中风险较高?

阶段一 · 识别来源第 2 节约 4 分钟

名字不同,背后的风险也不同吗?

先看资产主要依赖什么上涨、又最怕什么变化,再判断四个名称是不是四个真正不同的篮子。

证券名称是包装,行业、市场和收益驱动才更接近“里面装了什么”。

本节新词风险来源:推动资产一起涨跌的共同因素,例如行业景气、利率或大盘情绪。

已选择 4 / 4
本节结论

不要只数名称;先看主要风险标签,再用下一节的真实波动检验它们是否真的不同。

想多学一点:风险标签不等于独立风险数
标签只标出每项资产最主要的课堂分类。同一资产可能同时受市场、行业、利率或汇率影响;标签不同,也不代表它们一定互不相关。
一分钟知识检查不计分

看到四个证券名称后,怎样判断是否存在隐藏集中?

阶段二 · 数据验证第 3 节约 4 分钟

买得更多,就一定更稳吗?

用相同历史窗口比较“加入前后”和“同样数量的不同搭配”,直接检验数量能不能预测组合波动。

增加名称只能说明持仓变多;新资产能不能带来不同风险来源,才决定它是否提供新的缓冲。

核心提醒数量不等于分散:同样是两项资产,搭配不同,历史波动也可能相差很大。

点击卡片加入或移出
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至少保留 1 项。

当前组合波动所选资产在组合内等权
相对上一步变化完成一次增减后显示
同数量组合范围比较数量相同的全部搭配

左图直接比较上一步、当前和同数量高低区间;右图只对照上一步与当前的价格路径。

数量能预测波动吗?

同样数量,换一组资产,柱高也会变。

上一步和当前,100 元怎么走?起点都是 100

完成一次增减后,比较两条组合线。

观察提示

先看这次增减有没有让波动下降,再看同样数量的其他搭配相差多少。

本节结论

数量增加不保证更稳;新增资产带来的风险来源和共同波动更重要。

想多学一点:为什么不使用夏普比率?
本节只回答“组合是否更稳”。夏普比率还会混入收益、无风险利率和样本期选择,适合另一个“承担风险是否值得”的问题,不适合作为本节主证据。组合波动同时由每项波动、资金权重和共同波动决定
一分钟知识检查不计分

为什么两组同样都有两项资产,波动仍可能不同?

阶段二 · 理解机制第 4 节约 4 分钟

两项资产放一起,会更稳吗?

关键不是找“不波动”的资产,而是观察它们是否总在同一时间、同一方向大幅波动。

两个人都在跳舞并不可怕;真正容易摔倒的是他们每次都朝同一个方向迈步。

本节新词相关性:+1 常同向,0 同步较弱,-1 常反向;越同向,通常越难互相缓冲。

两项资产初始权重均为 0%,100% 暂作为现金。图表会把 A、B 的内部比例重新归一到 100%,避免把现金稀释误当成相关性缓冲。

100 元怎么走?

黑线是当前比例的混合组合。

分别调整两项权重
资产 A0%
资产 B0%
当前已分配 0%,其余 100% 默认作为现金。
日收益相关系数-1 到 +1
A+B 子组合波动已排除现金影响
不同步带来的缓冲相对完全同向的波动差
查看两项资产各自的年化波动
资产 A 年化波动
资产 B 年化波动
近 60 日有多颠簸?约 3 个月

黑线只使用 A、B 内部比例;越低,说明两项之间的节奏差异带来更多缓冲。

四项资产谁更同步?蓝框是当前所选两项
-1 较强反向(绿)0 同步较弱+1 较强同向(红)越红越同向,通常越难互相缓冲。

先看蓝框两格,再比较其他组合;标签不同仍可能一起波动。

观察提示

先读相关系数,再看排除现金后,A+B 子组合相对“完全同向”少了多少波动。

本节结论

先排除现金影响再比较:两项资产越不同步,混合后越可能形成真正的波动缓冲。

想多学一点:相关系数怎么看?
接近 +1 表示常同向,接近 0 表示线性同步较弱,接近 -1 表示常反向。低相关不保证未来仍低相关,也不意味着任一资产不会亏损。ρ = Cov(r₁,r₂) ÷ (σ₁σ₂)
一分钟知识检查不计分

哪一对资产更可能提供分散价值?

阶段二 · 理解机制第 5 节约 4 分钟

各占 25%,风险也各占 25% 吗?

资金分得一样多,不代表每个篮子对组合起伏的影响一样大。

声音大的乐器即使人数少,也可能盖过整个乐队;高波动资产同样可能用较小资金主导体验。

本节新词风险贡献:在同一历史窗口中,某项资产对组合起伏产生了多大影响;资金占得少,也可能成为主要风险来源。

当前组合年化波动最近 250 个共同交易日
等权组合年化波动固定 25% × 4 的对照
最大绝对风险影响项
资金占比和绝对风险影响
资金占比绝对风险影响占比

绝对值用于识别谁最主导;原始风险贡献为负时,代表该项在这段历史中起到缓冲作用。

观察提示

找出“资金占比”和“风险贡献”差距最大的一项。资金平均时,风险也平均吗?

展开进阶图表:波动、持有路径和 100 份风险

主结论已经由上方资金与风险对照给出;下面三张图用于继续检查波动和持有过程。

单项和组合,谁更颠簸?

组合柱要和组成它的资产一起看。

同样 100 元,后来怎么走?

比较终点,也比较中途跌得多深。

100 元资金和 100 份风险
0%25%50%75%100%

同色部分在风险条里更长,说明它制造的起伏更多。

本节结论

在同一观察窗口里,资金各占 25%,风险影响也可能非常不平均。

想多学一点:协方差矩阵
风险贡献同时受权重、单项波动和资产间共同波动影响。原始贡献 RCᵢ 有时可为负,表示它在当前窗口里起到缓冲作用;图表为了比较“起伏来自哪里”,把各项贡献取绝对值后重新归一到 100%。RCᵢ = wᵢ(Σw)ᵢ ÷ (wᵀΣw);图中占比 = |RCᵢ| ÷ Σ|RCⱼ|
一分钟知识检查不计分

四项资产各占 25% 时,怎样判断风险是否也平均?

阶段三 · 看见边界第 6 节约 4 分钟

坏行情里,分散还管用吗?

平时关系不错,不代表压力来临时仍然如此。分散化要接受一次“坏时候体检”。

消防演习不会保证不失火,但能提前发现门是否打不开;压力测试也是同样的思路。

本节新词压力测试:把组合放进下跌、回撤扩大或资产更同步的历史区间,检查分散是否失效。

本节结论

平时低相关不保证压力期仍低相关;分散可能减轻伤害,但不能保证组合不亏。

选择基准、事件或压力窗口左右滑动查看更多 →

选择要体检的组合左右滑动 →

当前体检组合

图中再加入单资产对照
观察区间四项都有价格的交易日
组合区间价格涨跌四项等权
区间最大回撤从阶段高点到随后低点的最大跌幅
组合和单资产,谁涨得多、跌得深?全历史 · 所选窗口高亮
拖动平移;移动端双指缩放

图表左端记为 0%;阴影是所选窗口。点击“聚焦所选窗口”后,只保留该窗口并从窗口首日重新归一。

所选窗口里,资产更同步了吗?色阶相同

A. 全历史

B. 所选窗口

怎么看红绿色阶?
-1 较强反向(绿)0 同步较弱+1 较强同向(红)B 比 A 更红,分散缓冲可能变弱。

比较同一格;B 更红,表示所选窗口里更同向。

观察提示

先定位窗口,再回答:组合是否更难受?实际持有的非零权重资产是否更同步?

想多学一点:窗口如何选?
“最近 250 个共同交易日”通常约等于一年。“近 250 日内最差 20 个交易日”会根据当前体检组合寻找价格涨幅最低的连续窗口;固定日期属于市场事件观察,不保证每个组合都在其中下跌。短窗口相关性样本较少,只用于观察关系是否可能变化。热力图颜色范围固定为 -1 到 +1,避免视觉夸大。
一分钟知识检查不计分

为什么不能只看全样本平均相关性?

阶段三 · 看见边界第 7 节约 3 分钟

涨偏了,怎么把组合调回来?

组合不会一直停在最初比例。赢家越涨越多,风险结构也会悄悄改变。

花园不是种好就结束:长得最快的植物会占满空间。维护组合,是把它带回原计划。

本节新词再平衡:把权重拉回目标。例如目标 25% 涨到 38%,卖出 13 个百分点回到 25%。

本节统一把四项各 25% 设为课堂目标,不覆盖其他模块的组合。

权重偏离怎样积累,何时拉回?0 次调整 ·
最大偏离幅度8 个百分点触发线调整日
滚轮 / 双指缩放,拖动平移

紫线是四项资产中偏离 25% 目标最远的一项;达到灰色触发线后恢复。

最近一次调整前后
0%25%50%75%100%

先看资金比例,再看风险比例。

观察提示

看调整日之前的权重漂移,再比较调整前后:规则保证的是更高收益,还是把偏离控制在范围内?

展开进阶图表:价格路径与调整效果

先比较三种维护方式的价格路径,再以最近一次调整日为共同起点,对照“保留调整前权重”和“采用调整后权重”的后续路径。数据基于收盘价,未计分红、利息再投资、交易费和税费;图表不保证调整后表现更高。

三种维护方式的价格路径所选区间起点 = 100

比较终点,也比较中途回撤;紫色圆点表示当前规则的调整日。

最近一次调整后的路径对照

有调整事件后显示;两条线都从调整日归一到 100。

区间换手表示这一段时间累计买入和卖出的规模,用来观察维护动作有多频繁。

方式区间价格涨跌最大回撤区间换手
本节结论

再平衡是恢复目标结构,不是预测下一名赢家。

想多学一点:阈值怎么理解?
阈值越小,组合越容易触发调整;阈值越大,权重可以漂得更远。本页只比较规则带来的结构差异,不主张某个阈值一定最好。
一分钟知识检查不计分

再平衡最主要是在做什么?

阶段四 · 迁移应用第 8 节约 4 分钟

选自己的资产,继续研究

1. 先看主要风险标签标签帮助初筛,但还要用共同波动检查是否真的分散。
2. 再看共同波动低相关可能提供缓冲,但坏行情里必须重新检查。
3. 资金不等于风险少量高波动资产也可能贡献大部分组合起伏。
4. 用规则维护结构再平衡是把权重带回目标,不是预测下一名赢家。

最多添加 5 项;输入时会匹配 QuantBuddy 资产库,同名或相似名称请核对市场和代码。

资产索引覆盖 A股、港股、美股、指数和期货,共 项;未匹配名称仍可添加,但生成后可能无法取数。

查看将复制给 WebAgent 的完整研究问题
本节结论

课程给你判断框架;真正值得研究的是你关心的资产、它们的风险来源,以及坏行情中的关系。

想多学一点:这不是投资建议
生成的问题只用于继续研究,不会自动推荐权重。真实投资还要考虑现金需求、负债、税费和产品规则。

数据来自 QuantBuddy 最近收盘价,页面打开或点击“刷新数据”时更新。价格路径未计分红、利息再投资、交易费和税费;代表资产仅用于历史教学实验,不构成投资建议。